AI Agent

使用、整合并改造 AI Agent，让它们真正进入软件工程、知识管理与个人研究的工作流。

这个板块记录三类内容：读别人的 Agent 怎么做的（架构拆解）、自己的工作流怎么搭的（实践）、接下来要学什么（计划与步骤）。

学习计划

• 近期学习计划

  正在进行和排队中的学习主题：学什么、为什么学、按什么步骤学、学到哪了。页尾附一套「读陌生大项目」的通用流程。

架构拆解

• openhanako 架构学习：规划与步骤

  开源 AI Agent 桌面应用的四层通读路线（含每层验收问题）、三个值得抄的设计——自包含 Agent 目录、系统提示词按缓存分界线排序、外部 SDK 适配层纪律——以及三个典型技术债和它们共同的根因。

为什么单独开一个板块

Agent 这件事横跨两个通常被分开讨论的领域：一边是系统工程（进程模型、权限沙盒、崩溃恢复、扩展协议），一边是人机交互（人格、记忆、上下文预算、什么时候该问而不是该做）。

只从工程角度看，会做出功能齐全但没人愿意用的东西；只从体验角度看，会做出演示很漂亮但一崩就丢数据的东西。这个板块的内容都尽量同时踩住这两条腿——所以它既不属于 技术与编程，也不属于随笔。